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Introdução Atualmente, os dados são reconhecidos como um ativo estratégico vital, impulsionando decisões fundamentais para o sucesso organizacional. No entanto, para extrair insights acionáveis dos dados, é preciso aderir aos princípios essenciais da análise de negócios. Neste artigo, exploraremos de forma detalhada os 10 princípios fundamentais da análise de dados para negócios e demonstraremos como a plataforma líder em visualização de dados, Tableau, pode ser uma ferramenta poderosa para a gestão confiável de dados e tomada de decisões informadas. Por isto, também trouxemos alguns exemplos de como ele pode ser uma solução assertiva para diversos segmentos do mercado, assim como setores dentro de uma empresa. 1. Compreensão do Negócio Antes de iniciar qualquer análise de dados, é crucial ter um entendimento profundo do contexto do negócio. Isso implica compreender os objetivos estratégicos da organização, os desafios enfrentados e as oportunidades disponíveis. Por meio do Tableau, é possível criar visualizações que não apenas acompanhem os KPIs e metas organizacionais, mas também ofereçam insights claros sobre como as análises impactam diretamente os objetivos do negócio. Como exemplo disto, podemos pensar em uma empresa de varejo, ela pode utilizar o Tableau para visualizar dados de vendas, bem como identificar padrões sazonais que influenciam suas metas de receita. Tal estratégia poderá trazer grandes benefícios para os resultados dessa organização, pois será possível trabalhar a partir dos dados para desenhar os próximos passos e quais medidas poderão ser mais eficazes. 2. Coleta de Dados de Qualidade A qualidade dos dados é muito importante para qualquer análise precisa. Garantir que os dados sejam precisos, consistentes e atualizados é essencial para evitar decisões equivocadas. Com o Tableau, é possível integrar uma ampla variedade de fontes de dados, aplicar transformações e limpezas necessárias e unificar dados de diferentes sistemas para uma análise holística. Como caso prático, é possível citar empresas de telecomunicações, as quais podem usar o Tableau para integrar dados de várias fontes, como CRM, registros de chamadas e redes sociais, para obter uma visão abrangente do comportamento do cliente. Deste modo, com a confiança dos dados trabalhados e um entendimento do cliente, é possível desenhar estratégias de acionamento que de fato gerem resultados. 3. Visualização Eficaz A visualização dos dados desempenha um papel crucial na compreensão e comunicação das informações. O Tableau oferece uma vasta gama de opções de visualização, desde gráficos simples até dashboards interativos e dinâmicos. Ao escolher as visualizações adequadas, é possível comunicar insights de forma clara e impactante. Em um departamento de recursos humanos, por exemplo, é possível utilizar o Tableau para criar um painel interativo que visualize as tendências de contratação ao longo do tempo, facilitando a identificação de picos de demanda por talentos, possibilitando que haja um maior preparo do time para atender a essas demandas pois foi possível fazer um planejamento com antecedência. 

Este artigo explora como combinar as capacidades de visualização de dados do Tableau com técnicas de aprendizado de máquina para aprimorar a análise de dados.

Introdução Na era da análise de dados, ferramentas como o Tableau são fundamentais para transformar informações em insights valiosos. A plataforma Tableau oferece uma experiência robusta para análise de dados, abrangendo tanto o ambiente de criação na Web quanto o Tableau Desktop. Este artigo visa fornecer uma visão abrangente dos recursos disponíveis em ambos os ambientes, destacando as diferenças fundamentais entre eles. Se você já está familiarizado com o Tableau Desktop e está explorando as possibilidades da criação na Web no Tableau Server e Tableau Cloud, esta análise é essencial para maximizar sua eficácia na utilização dessas ferramentas. Diferenças e Similaridades Ao comparar a criação na Web e o Tableau Desktop, é crucial identificar tanto as diferenças gerais quanto as semelhanças essenciais. Apesar das variações nos recursos e na flexibilidade, ambos os ambientes compartilham a essência da análise de dados. Diferenças Gerais Ações de Clique com o Botão Direito : Enquanto a criação na Web permite ações de clique com o botão direito em campos, essa funcionalidade não é estendida a itens individuais na área de trabalho. Atalhos de Teclado: Os atalhos de teclado diferem significativamente entre a criação na Web e o Tableau Desktop, demandando adaptação do usuário ao ambiente online. Para obter uma lista de atalhos de teclado da criação na Web, consulte Atalhos de teclado da criação na Web. Recursos de Criação na Web No ambiente da Web, é possível conectar-se a fontes de dados, criar pastas de trabalho e editar visualizações existentes. As permissões são gerenciadas pelos administradores do site, com Explorers e Creators desfrutando de diferentes conjuntos de recursos. Criadores, por exemplo, podem conectar-se a dados na Web e usar recursos avançados como Pergunte aos dados e Dashboard Starters. Veja a seguir: Gerenciamento de Dados Conectar-se a Dados Criadores podem realizar a conexão a diversas fontes de dados, realizar uploads de arquivos e aproveitar modelos do Dashboard Starter integrados para fontes específicas visando agilizar o processo. Destaca-se um limite na visualização de linhas na página Fonte de Dados ao criar dados na Web, variando conforme o navegador. Para obter mais informações, consulte Criadores: conectar a dados na Web . Preparação de Dados na Web A página de Fonte de Dados oferece recursos robustos, incluindo execução de SQL inicial, relação de dados, união de tabelas e dinamização de dados. Este ambiente capacita os usuários a moldar e refinar os dados diretamente na Web. Deste modo, é possível explorar e editar campos, duplicando, ocultando ou renomeando conforme necessário. Para saber mais, consulte Criadores: preparar dados na Web. Análise A análise de dados é uma parte fundamental de qualquer plataforma de visualização, e ambas as versões do Tableau oferecem recursos robustos nesse aspecto. Criação e Edição de Exibições Exploradores e criadores têm a capacidade de manipular planilhas de dados, criar exibições automaticamente usando recursos como "Pergunte aos Dados" e "Explicar os Dados". A experiência de análise na Web é altamente interativa e centrada no usuário. Deste modo, podemos trazer como principais recursos Pergunte aos Dados : Utilize a funcionalidade "Ask Data" para criar visualizações automaticamente. Explicar os Dados: Ganhe insights automáticos com a capacidade de explicar padrões e tendências. Pesquisa de Esquema: Facilite a busca por campos no painel de dados através de pesquisa de esquema. Visualização de Dados Subjacentes: Explore dados subjacentes através de dicas de ferramentas interativas. Ferramentas de Análise Criação de campos calculados, compartimentos, cálculos de tabela e conjuntos Os usuários podem criar e editar campos calculados, permitindo uma personalização avançada dos dados em suas análises. Painel de Análise Permite a manipulação de objetos, como linhas de referência, tendências e distribuições, embora alguns recursos, como adição de cluster e modificação de previsões, não estejam disponíveis na web. A criação e edição de grupos e hierarquias, bem como a interação com mapas, são realizadas de forma intuitiva. Rótulos, totais, subtotais e outras opções de formatação estão disponíveis para aprimorar a apresentação das visualizações. Filtragem e Classificação A criação na web oferece amplas opções para filtragem e classificação, incluindo destaque de dados, filtros de contexto e dependentes. A limitação de resultados filtrados visa otimizar o desempenho em domínios extensos. Formatação Redimensionamento e Edição Os recursos de formatação incluem o redimensionamento de cabeçalhos, edição da formatação global da pasta de trabalho e personalização detalhada dos títulos de planilhas e números. Adição de Objetos no Painel A criação na Web oferece uma gama de objetos para enriquecer os painéis, incluindo contêineres, texto, imagens, botões de navegação e links da Web. Esses elementos contribuem para uma apresentação visualmente atraente dos dados. Filtragem e Classificação Destaque de Dados Os usuários podem utilizar o destaque de dados para enfatizar informações específicas nas exibições, facilitando a compreensão dos insights. Filtros e Classificação A capacidade de adicionar, editar e remover filtros, juntamente com a edição de layouts de controle de filtro, oferece flexibilidade no gerenciamento da apresentação dos dados. Recursos Adicionais  Legendas por Medida A criação na Web suporta legendas por medida, permitindo que os usuários personalizem a paleta de cores de acordo com as métricas específicas em foco. Conclusão Ao explorar as nuances da criação na Web e do Tableau Desktop, é evidente que ambos os ambientes oferecem uma base sólida para análise de dados. A escolha entre eles dependerá das necessidades específicas do usuário e da complexidade do projeto em questão. Este entendimento é essencial para explorar todo o potencial dessas poderosas ferramentas de análise de dados. Este artigo proporcionou uma visão geral sobre as diferenças e semelhanças entre a criação na Web e o Tableau Desktop, abordando recursos essenciais em ambas as plataformas. Ao compreender as características distintas de cada ambiente, os profissionais estão mais bem equipados para extrair insights significativos e tomar decisões informadas. A Five Acts é parceira da Tableau. Então, se você quer saber mais sobre esta plataforma de analytics fantástica que tem mudado o mundo de dados, fale com a Five Acts!