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Analista sorrindo com laptop em mãos
Por Equipe de Especialistas Five Acts 3 de julho de 2024
Introdução Atualmente, os dados são reconhecidos como um ativo estratégico vital, impulsionando decisões fundamentais para o sucesso organizacional. No entanto, para extrair insights acionáveis dos dados, é preciso aderir aos princípios essenciais da análise de negócios. Neste artigo, exploraremos de forma detalhada os 10 princípios fundamentais da análise de dados para negócios e demonstraremos como a plataforma líder em visualização de dados, Tableau, pode ser uma ferramenta poderosa para a gestão confiável de dados e tomada de decisões informadas. Por isto, também trouxemos alguns exemplos de como ele pode ser uma solução assertiva para diversos segmentos do mercado, assim como setores dentro de uma empresa. 1. Compreensão do Negócio Antes de iniciar qualquer análise de dados, é crucial ter um entendimento profundo do contexto do negócio. Isso implica compreender os objetivos estratégicos da organização, os desafios enfrentados e as oportunidades disponíveis. Por meio do Tableau, é possível criar visualizações que não apenas acompanhem os KPIs e metas organizacionais, mas também ofereçam insights claros sobre como as análises impactam diretamente os objetivos do negócio. Como exemplo disto, podemos pensar em uma empresa de varejo, ela pode utilizar o Tableau para visualizar dados de vendas, bem como identificar padrões sazonais que influenciam suas metas de receita. Tal estratégia poderá trazer grandes benefícios para os resultados dessa organização, pois será possível trabalhar a partir dos dados para desenhar os próximos passos e quais medidas poderão ser mais eficazes. 2. Coleta de Dados de Qualidade A qualidade dos dados é muito importante para qualquer análise precisa. Garantir que os dados sejam precisos, consistentes e atualizados é essencial para evitar decisões equivocadas. Com o Tableau, é possível integrar uma ampla variedade de fontes de dados, aplicar transformações e limpezas necessárias e unificar dados de diferentes sistemas para uma análise holística. Como caso prático, é possível citar empresas de telecomunicações, as quais podem usar o Tableau para integrar dados de várias fontes, como CRM, registros de chamadas e redes sociais, para obter uma visão abrangente do comportamento do cliente. Deste modo, com a confiança dos dados trabalhados e um entendimento do cliente, é possível desenhar estratégias de acionamento que de fato gerem resultados. 3. Visualização Eficaz A visualização dos dados desempenha um papel crucial na compreensão e comunicação das informações. O Tableau oferece uma vasta gama de opções de visualização, desde gráficos simples até dashboards interativos e dinâmicos. Ao escolher as visualizações adequadas, é possível comunicar insights de forma clara e impactante. Em um departamento de recursos humanos, por exemplo, é possível utilizar o Tableau para criar um painel interativo que visualize as tendências de contratação ao longo do tempo, facilitando a identificação de picos de demanda por talentos, possibilitando que haja um maior preparo do time para atender a essas demandas pois foi possível fazer um planejamento com antecedência. 
Duas pessoas sentadas à mesa analisando gráficos
Por Equipe de Especialistas Five Acts 16 de novembro de 2023
Esse texto demonstra as necessidades básicas para integração entre negócios e construtores de painéis de informações para facilitar a compreensão dos dados e a tomada de decisões
Desafios e soluções na gestão de dados para Business Intelligence
Por Equipe de Especialistas Five Acts 24 de agosto de 2023
O Business Intelligence (BI ) utilizado pelas empresas vêm revolucionando o mercado nos últimos anos. Tomar decisões baseadas em dados faz com que as estratégias sejam mais certeiras e retornem resultados muito mais consistentes. Porém, fazer a gestão de dados nem sempre é algo simples. Os dados hoje são vistos como a resposta para muitas necessidades das empresas, porém eles, por si só, não resolvem os problemas. Isso porque uma grande quantidade de dados exige também uma gestão muito bem feita. Não basta ter os dados, é preciso saber como organizá-los, como acessá-los e, claro, como analisá-los da maneira correta. Mas o esforço vale a pena: empresas que tomam decisões baseadas em dados apresentam um grande diferencial competitivo no mercado. Saber lidar com os desafios e encontrar as melhores soluções pode ser difícil sem um consultor ou profissional qualificado. A seguir, você encontra alguns dos principais desafios reais de clientes, mapeados pela Five Acts , e soluções que indicamos e contribuímos para essa gestão de dados mais simples e eficaz! OS PRINCIPAIS DESAFIOS PARA BUSINESS INTELLIGENCE Fazer a gestão de dados para BI é algo muito importante para que as análises sejam feitas corretamente e, consequentemente, as decisões sejam as melhores para o negócio. Veja quais são os principais e porque eles ocorrem. DESAFIOS NA GESTÃO DE DADOS PARA BUSINESS INTELLIGENCE A gestão de dados, sem dúvida, é o maior desafio para qualquer empresa. Quando se trabalha com uma grande quantidade e complexidade, é preciso acompanhar de perto todos os processos que envolvem os dados, desde a captação até seu uso. Os desafios relacionados à gestão de dados são: Complexidade dos dados: variedade, volume e velocidade de mudança, que deve ser considerado na hora da coleta também para que seja estruturado o ambiente dos dados, seja data warehouse ou data lake ; Qualidade dos dados: inconsistências, duplicações e integridade dos dados para análise é algo comum quando se trabalha com big data; Segurança e privacidade dos dados: seguir leis, regras e restrições para garantir segurança tanto da empresa quanto dos usuários. DESAFIOS NA COLETA E INTEGRAÇÃO DE DADOS PARA BUSINESS INTELLIGENCE Antes mesmo da gestão dos dados, existe o desafio de sua coleta. Afinal, os dados podem ser coletados em diferentes formatos, com informações diversas (e nem sempre úteis), além de nem sempre serem úteis ao seu propósito. Para utilizar esses dados, é preciso integrá-los e normalizá-los, o que é custoso para a empresa. Os maiores desafios que mapeamos sobre coleta de dados são: Diversidade de fontes de dados: sistemas internos, fontes externas, redes sociais, etc., que torna a diferença dos dados grande e desafiadora; Padronização e normalização dos dados: pela diversidade, é comum ser necessário passá-los por uma padronização, o que leva tempo e precisa ser feito com cuidado; Integração de dados estruturados e não estruturados: outro desafio, pois é preciso também fazer a normalização e indicar o uso possível de cada um, uma tarefa trabalhosa. DESAFIOS NA LIMPEZA E PREPARAÇÃO DE DADOS PARA BUSINESS INTELLIGENCE Com dados cada vez mais diversos e em grande quantidade, é preciso sempre prepará-los antes de, de fato, utilizá-los para análise. Esse é um processo de gestão de dados muito importante e que precisa ser feito com consistência e padronizações, um trabalho para profissionais qualificados. Nesse processo, identificamos alguns desafios recorrentes e que exigem conhecimento técnico para serem solucionados: Identificação, correção de erros e inconsistências nos dados: ter dados inconsistentes pode trazer problemas sérios para análise e integridade dos dados; Normalização de formatos e valores: realizar essa preparação exige atenção e responsabilidade por parte do profissional, pois é a partir dessa normalização que outras pessoas conseguirão utilizar os dados da maneira correta; Limpeza e enriquecimento de dados: a preparação dos dados é um dos passos que garantem a qualidade, mas realizá-la da maneira correta é essencial para bons resultados. DESAFIOS NA GOVERNANÇA DE DADOS PARA BUSINESS INTELLIGENCE Os principais desafios que notamos sobre governança de dados são: Estabelecimento de políticas e diretrizes de governança de dados: defini-las pode ser uma grande dificuldade para a maioria das empresas, pois exige conhecimento específico; Gerenciamento de metadados e catalogação de dados: os metadados são informações valiosíssimas para quem trabalha com dados, mas nem toda empresa consegue defini-los da maneira ideal; Conformidade regulatória e proteção de dados sensíveis: é preciso definir padrões de uso e de segurança claros e éticos acerca desses dados, que sigam as legislações. DESAFIOS NA SEGURANÇA E PRIVACIDADE DOS DADOS PARA BUSINESS INTELLIGENCE A privacidade e segurança de dados, sem dúvidas, é um dos grandes desafios das empresas atualmente. Para cumprir as legislações e regras, é essencial que toda a gestão de dados seja feita da maneira correta. Entre os desafios que a Five Acts mais encontra nas empresas são: Proteção contra ameaças internas e externas: cibersegurança se torna um dos pontos mais importantes para empresas que trabalham com dados e Business Intelligence; Garantia de conformidade com regulamentações de privacidade: é preciso ter atenção com as regulamentações para não sofrer penalidades; Acesso e controle de dados sensíveis: garantir uma boa governança de dados para acesso de dados sensíveis é essencial; AS SOLUÇÕES PARA OS DESAFIOS DE BUSINESS INTELLIGENCE Como foi possível notar, os desafios são muitos – mas possíveis de serem solucionados. Uma boa gestão de dados é o ponto principal para conseguir aproveitar de fato tudo o que eles podem indicar sobre seu negócio. Veja, a seguir, algumas soluções que aplicamos com os clientes da Five Acts que aprimoraram o uso de dados. SOLUÇÕES NA COLETA E INTEGRAÇÃO DE DADOS PARA BUSINESS INTELLIGENCE Um dos pontos principais para um bom uso dos dados na BI é a coleta. A Five Acts apresenta diferentes soluções para melhorar esse processo: Uso de ferramentas de ETL para integrar dados de diferentes fontes: a Five Acts utiliza serviços em cloud como o DMS e o Appflow da AWS. Além do Glue e Alteryx, que possibilitam uma análise dos dados mais íntegra e precisa; Implementação de Data Warehouses e Data Lakes: implementação feita com especialistas para que seja construída uma boa governança de dados; Uso de APIs e conectores para facilitar a coleta e integração de dados: mais facilidade para os profissionais que trabalham diariamente com uma grande quantidade de dados; SOLUÇÕES NA LIMPEZA E PREPARAÇÃO DE DADOS PARA BUSINESS INTELLIGENCE Algoritmos e ferramentas criadas especificamente para preparação dos dados acelera esse processo e garante a integridade: Automação de processos de limpeza e enriquecimento de dados: projetos automatizados aplicados pela Five Acts conseguem acelerar processos de gestão de dados; Uso de algoritmos de aprendizado de máquina: a aplicação de machine learning para reconhecimento de erros garante uma integridade de dados melhor e mais segura; Implementação de ferramentas de preparação de dados: ferramentas automatizadas, criadas de maneira específica para a empresa, aceleram a preparação de dados, melhorando a rapidez de tomada de decisões. SOLUÇÕES NA GOVERNANÇA DE DADOS PARA BUSINESS INTELLIGENCE A governança de dados aplicada em ferramentas de gestão é solução para empresas que precisam organizar processos, definir padrões e garantir a integridade e a segurança dos dados. Estabelecimento de comitês de governança de dados: a Five Acts auxilia na definição de papéis e responsabilidades no uso de dados, para manter a segurança e a integridade dos dados; Implementação de ferramentas de catalogação: idealizadas de maneira específica para as empresas, a organização dos metadados facilita o uso dos dados e torna os processos mais claros; Educação e conscientização dos usuários sobre a importância da governança de dados: um dos pontos mais importantes para garantir a implementação das soluções, já que a os dados são utilizados rotineiramente; SOLUÇÕES NA SEGURANÇA E PRIVACIDADE DOS DADOS PARA BUSINESS INTELLIGENCE A análise e implementação de medidas de segurança é essencial para empresas que trabalham com dados, mas é um processo que pode ser difícil de ser feito internamente. Por isso, é uma das soluções apresentadas pela Five Acts. Implementação de políticas de segurança robustas: é feito um estudo de todos os pontos de risco para que sejam criadas autenticações e controles de acesso específicos para a empresa; Uso de técnicas de criptografia para proteger dados sensíveis: essencial a implementação de criptografias de diversos tipos para garantir a segurança; Monitoramento contínuo e auditoria das atividades de dados: assim como a governança de dados, a segurança também precisa de manutenção e monitoramento contínuo. Reconhecer os desafios e propor soluções aderentes a eles e à empresa é um dos principais pontos de atuação da Five Acts. Sem uma boa gestão de dados, utilizar as metodologias do Business Intelligence pode ser custoso e não trazer retornos significativos. Se você utiliza o Business Intelligence para a tomada de decisão da sua empresa, saiba que a gestão de dados é um dos pontos mais importantes para isso. Conheça os serviços de governança de dados da Five Acts e simplifique seu uso de dados!

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