Layout do blog

Desafios e soluções na gestão de dados para Business Intelligence

24 de agosto de 2023

O Business Intelligence (BI) utilizado pelas empresas vêm revolucionando o mercado nos últimos anos. Tomar decisões baseadas em dados faz com que

 

as estratégias sejam mais certeiras e retornem resultados muito mais consistentes. Porém, fazer a gestão de dados nem sempre é algo simples. 

 

Os dados hoje são vistos como a resposta para muitas necessidades das empresas, porém eles, por si só, não resolvem os problemas. Isso porque uma grande quantidade de dados exige também uma gestão muito bem feita. 

Não basta ter os dados, é preciso saber como organizá-los, como acessá-los e, claro, como analisá-los da maneira correta. Mas o esforço vale a pena: empresas que tomam decisões baseadas em dados apresentam um grande diferencial competitivo no mercado.   

Saber lidar com os desafios e encontrar as melhores soluções pode ser difícil sem um consultor ou profissional qualificado. 

A seguir, você encontra alguns dos principais desafios reais de clientes, mapeados pela Five Acts , e soluções que indicamos e contribuímos para essa gestão de dados mais simples e eficaz!


 

OS PRINCIPAIS DESAFIOS PARA BUSINESS INTELLIGENCE


 

Fazer a gestão de dados para BI é algo muito importante para que as análises sejam feitas corretamente e, consequentemente, as decisões sejam as melhores para o negócio. Veja quais são os principais e porque eles ocorrem.

 


DESAFIOS NA GESTÃO DE DADOS PARA BUSINESS INTELLIGENCE

A gestão de dados, sem dúvida, é o maior desafio para qualquer empresa. Quando se trabalha com uma grande quantidade e complexidade, é preciso acompanhar de perto todos os processos que envolvem os dados, desde a captação até seu uso. 

 

Os desafios relacionados à gestão de dados são:

 

 

  • Complexidade dos dados: variedade, volume e velocidade de mudança, que deve ser considerado na hora da coleta também para que seja estruturado o ambiente dos dados, seja data warehouse ou data lake ; 

  • Qualidade dos dados: inconsistências, duplicações e integridade dos dados para análise é algo comum quando se trabalha com big data;

 

Segurança e privacidade dos dados: seguir leis, regras e restrições para garantir segurança tanto da empresa quanto dos usuários.

 

DESAFIOS NA COLETA E INTEGRAÇÃO DE DADOS PARA BUSINESS INTELLIGENCE



Antes mesmo da gestão dos dados, existe o desafio de sua coleta. Afinal, os dados podem ser coletados em diferentes formatos, com informações diversas (e nem sempre úteis), além de nem sempre serem úteis ao seu propósito. Para utilizar esses dados, é preciso integrá-los e normalizá-los, o que é custoso para a empresa.

Os maiores desafios que mapeamos sobre coleta de dados são:

 

  • Diversidade de fontes de dados: sistemas internos, fontes externas, redes sociais, etc., que torna a diferença dos dados grande e desafiadora;

 

  • Padronização e normalização dos dados: pela diversidade, é comum ser necessário passá-los por uma padronização, o que leva tempo e precisa ser feito com cuidado;

 

  • Integração de dados estruturados e não estruturados: outro desafio, pois é preciso também fazer a normalização e indicar o uso possível de cada um, uma tarefa trabalhosa.

 

DESAFIOS NA LIMPEZA E PREPARAÇÃO DE DADOS PARA BUSINESS INTELLIGENCE

 Com dados cada vez mais diversos e em grande quantidade, é preciso sempre prepará-los antes de, de fato, utilizá-los para análise. Esse é um processo de gestão de dados muito importante e que precisa ser feito com consistência e padronizações, um trabalho para profissionais qualificados. 

 

 

Nesse processo, identificamos alguns desafios recorrentes e que exigem conhecimento técnico para serem solucionados:

 

 

  • Identificação, correção de erros e inconsistências nos dados: ter dados inconsistentes pode trazer problemas sérios para análise e integridade dos dados;

 

  • Normalização de formatos e valores: realizar essa preparação exige atenção e responsabilidade por parte do profissional, pois é a partir dessa normalização que outras pessoas conseguirão utilizar os dados da maneira correta;

  • Limpeza e enriquecimento de dados: a preparação dos dados é um dos passos que garantem a qualidade, mas realizá-la da maneira correta é essencial para bons resultados.

 

 

DESAFIOS NA GOVERNANÇA DE DADOS PARA BUSINESS INTELLIGENCE

Os principais desafios que notamos sobre governança de dados são:

 

  • Estabelecimento de políticas e diretrizes de governança de dados: defini-las pode ser uma grande dificuldade para a maioria das empresas, pois exige conhecimento específico;

 

  • Gerenciamento de metadados e catalogação de dados: os metadados são informações valiosíssimas para quem trabalha com dados, mas nem toda empresa consegue defini-los da maneira ideal;

 

  • Conformidade regulatória e proteção de dados sensíveis: é preciso definir padrões de uso e de segurança claros e éticos acerca desses dados, que sigam as legislações.

 

 

DESAFIOS NA SEGURANÇA E PRIVACIDADE DOS DADOS PARA BUSINESS INTELLIGENCE

 

A privacidade e segurança de dados, sem dúvidas, é um dos grandes desafios das empresas atualmente. Para cumprir as legislações e regras, é essencial que toda a gestão de dados seja feita da maneira correta.

Entre os desafios que a Five Acts mais encontra nas empresas são:


 

  • Proteção contra ameaças internas e externas: cibersegurança se torna um dos pontos mais importantes para empresas que trabalham com dados e Business Intelligence;

  • Garantia de conformidade com regulamentações de privacidade: é preciso ter atenção com as regulamentações para não sofrer penalidades; 

 

  • Acesso e controle de dados sensíveis: garantir uma boa governança de dados para acesso de dados sensíveis é essencial;



AS SOLUÇÕES PARA OS DESAFIOS DE BUSINESS INTELLIGENCE


Como foi possível notar, os desafios são muitos – mas possíveis de serem solucionados. Uma boa gestão de dados é o ponto principal para conseguir aproveitar de fato tudo o que eles podem indicar sobre seu negócio. 

 

 

Veja, a seguir, algumas soluções que aplicamos com os clientes da Five Acts que aprimoraram o uso de dados.


 

SOLUÇÕES NA COLETA E INTEGRAÇÃO DE DADOS PARA BUSINESS INTELLIGENCE

Um dos pontos principais para um bom uso dos dados na BI é a coleta. A Five Acts apresenta diferentes soluções para melhorar esse processo:


  • Uso de ferramentas de ETL para integrar dados de diferentes fontes: a Five Acts utiliza serviços em cloud como o DMS e o Appflow da AWS. Além do Glue e Alteryx, que possibilitam uma análise dos dados mais íntegra e precisa; 

 

  • Implementação de Data Warehouses e Data Lakes: implementação feita com especialistas para que seja construída uma boa governança de dados;

 

  • Uso de APIs e conectores para facilitar a coleta e integração de dados: mais facilidade para os profissionais que trabalham diariamente com uma grande quantidade de dados;

 

 

SOLUÇÕES NA LIMPEZA E PREPARAÇÃO DE DADOS PARA BUSINESS INTELLIGENCE



Algoritmos e ferramentas criadas especificamente para preparação dos dados acelera esse processo e garante a integridade: 

 

  • Automação de processos de limpeza e enriquecimento de dados: projetos automatizados aplicados pela Five Acts conseguem acelerar processos de gestão de dados;

 

  • Uso de algoritmos de aprendizado de máquina: a aplicação de machine learning para reconhecimento de erros garante uma integridade de dados melhor e mais segura;

 

  • Implementação de ferramentas de preparação de dados: ferramentas automatizadas, criadas de maneira específica para a empresa, aceleram a preparação de dados, melhorando a rapidez de tomada de decisões.

 

 

SOLUÇÕES NA GOVERNANÇA DE DADOS PARA BUSINESS INTELLIGENCE

 

A governança de dados aplicada em ferramentas de gestão é solução para empresas que precisam organizar processos, definir padrões e garantir a integridade e a segurança dos dados. 

 

  • Estabelecimento de comitês de governança de dados: a Five Acts auxilia na definição de papéis e responsabilidades no uso de dados, para manter a segurança e a integridade dos dados;

 

  • Implementação de ferramentas de catalogação: idealizadas de maneira específica para as empresas, a organização dos metadados facilita o uso dos dados e torna os processos mais claros; 

 

  • Educação e conscientização dos usuários sobre a importância da governança de dados: um dos pontos mais importantes para garantir a implementação das soluções, já que a os dados são utilizados rotineiramente; 

 


 

SOLUÇÕES NA SEGURANÇA E PRIVACIDADE DOS DADOS PARA BUSINESS INTELLIGENCE


 

A análise e implementação de medidas de segurança é essencial para empresas que trabalham com dados, mas é um processo que pode ser difícil de ser feito internamente. Por isso, é uma das soluções apresentadas pela Five Acts. 

 

 

  • Implementação de políticas de segurança robustas: é feito um estudo de todos os pontos de risco para que sejam criadas autenticações e controles de acesso específicos para a empresa;

 

  • Uso de técnicas de criptografia para proteger dados sensíveis: essencial a implementação de criptografias de diversos tipos para garantir a segurança; 

 

  • Monitoramento contínuo e auditoria das atividades de dados: assim como a governança de dados, a segurança também precisa de manutenção e monitoramento contínuo. 

 

 

Reconhecer os desafios e propor soluções aderentes a eles e à empresa é um dos principais pontos de atuação da Five Acts. Sem uma boa gestão de dados, utilizar as metodologias do Business Intelligence pode ser custoso e não trazer retornos significativos. 

 

 

Se você utiliza o Business Intelligence para a tomada de decisão da sua empresa, saiba que a gestão de dados é um dos pontos mais importantes para isso. Conheça os serviços de governança de dados da Five Acts e simplifique seu uso de dados!

 

Compartilhe

Databricks Unity Catalog Metrics: Entenda Como Essa Solução Possibilita Definições Consistentes de Métricas Empresariais

Por Equipe de especialistas Five Acts • 16 de agosto de 2024
Introdução Em um mundo onde as decisões orientadas por dados são importantes para o sucesso do negócio, a consistência e a governança das métricas empresariais se tornam essenciais. Porém, com o crescente volume de informações que são gerados a todo momento, realizar um bom gerenciamento de dados tornou-se bastante desafiador. Deste modo, o Unity Catalog Metrics, da Databricks, surge como uma solução robusta que permite às equipes de dados definirem e utilizarem métricas empresariais de forma consistente em toda a organização, podendo ter uma visualização clara e de ponta a ponta de todos os seus dados. Assim, este artigo busca esclarecer como o Unity Catalog Metrics possibilita essas definições consistentes, promovendo decisões de negócios mais informadas e eficazes. O que é o Unity Catalog Metrics? O Unity Catalog Metrics é uma funcionalidade dentro do Unity Catalog da Databricks, projetada para fornecer um sistema de governança de dados que unifica a forma como as métricas empresariais são definidas, gerenciadas e acessadas. Ele permite que as empresas estabeleçam uma única fonte de verdade para suas métricas, garantindo que todos os usuários e aplicações utilizem as mesmas definições e cálculos para tomar decisões de negócios. Principais Funcionalidades 1. Definições Consistentes de Métricas : O Unity Catalog Metrics assegura que todas as métricas empresariais sejam definidas de maneira uniforme. Isso é alcançado por meio da centralização das definições de métricas em um catálogo governado, onde as regras de cálculo e os critérios de medição são claramente especificados e padronizados. 2. Governança de Dados : Com controles de acesso baseados em funções (RBAC) e trilhas de auditoria detalhadas, o Unity Catalog Metrics proporciona um ambiente seguro e auditável para a definição e uso de métricas. Isso ajuda a evitar discrepâncias e promove a conformidade com regulamentações e políticas internas. 3. Integração com Ferramentas de BI e Análise : A integração nativa com diversas ferramentas de Business Intelligence (BI) e plataformas analíticas permite que as métricas sejam facilmente acessadas e utilizadas por diferentes equipes, garantindo que todos os insights derivem das mesmas bases de dados e cálculos. 4. Gerenciamento Centralizado de Metadados e Usuários: Antes do Unity Catalog, cada workspace do Databricks utilizava um metastore Hive separado, o que exigia sincronização manual de metadados, levando a inconsistências. O Unity Catalog unifica metadados entre workspaces, armazenando-os no nível da conta, permitindo uma visão consistente de usuários e grupos e facilitando a colaboração.

Como o Alteryx pode transformar o seu setor financeiro: traga mais eficiência e desempenho para a rotina da sua empresa

Por Equipe de especialistas Five Acts • 8 de agosto de 2024
No mundo financeiro, a busca por eficiência e precisão tem sido incansável. Processos fiscais, contábeis, de auditoria e FP&A (Planejamento e Análise Financeira) exigem não apenas precisão, mas também rapidez e adaptabilidade. Neste cenário, o Alteryx surge como uma solução que oferece uma plataforma de automação e análise de dados com o objetivo de transformar a maneira como os departamentos financeiros operam. Neste artigo, exploramos como o Alteryx pode impactar seu setor financeiro, detalhando os benefícios e explicações técnicas associadas. Setor Fiscal Entenda como simplificar a previsão e tomada de decisões estratégicas A previsão fiscal e a tomada de decisões estratégicas são cruciais para a saúde financeira de uma empresa. Com o Alteryx, é possível simplificar esses processos utilizando suas poderosas ferramentas de automação e análise de dados. Ele permite a integração de dados de diversas fontes, limpeza e preparação dos mesmos, facilitando a construção de modelos preditivos precisos. Isso resulta em previsões fiscais mais robustas e decisões estratégicas bem informadas. Escalabilidade e Automação A análise fiscal se beneficia da escalabilidade e automação proporcionadas pelo Alteryx. A plataforma permite escalar operações em todo o departamento fiscal, abrangendo desde o uso geral até impostos diretos e indiretos. A gestão de dados fiscais é automatizada, reduzindo o desperdício de tempo manual e proporcionando insights detalhados em minutos através do Alteryx Auto Insights. Isso permite visualizar tendências e oportunidades, identificar a causa raiz com facilidade e tomar decisões orientadas por dados. FP&A Aprimore a previsão e análise de variações hipotéticas No campo de FP&A, a capacidade de realizar previsões precisas e análises de variações hipotéticas é essencial. O Alteryx oferece funcionalidades avançadas para automatizar a gestão orçamentária, permitindo a criação de cenários "e se" de forma rápida e eficiente. Com a automação de tarefas repetitivas e a capacidade de manipular grandes volumes de dados, o Alteryx melhora significativamente a precisão das previsões e agiliza a análise financeira. Planejamento e Análise Financeira: faça análises de cenários com tecnologia preditiva O planejamento e a análise financeira (FP&A) são cruciais para o crescimento sustentável de qualquer negócio. O Alteryx permite avançar nessa área através de análises de cenários mais inteligentes e tecnologia preditiva de ponta. A plataforma facilita a identificação de variâncias com um clique e a geração de histórias a partir de dados brutos em minutos. Isso permite aos analistas financeiros focar em estratégias de crescimento em vez de tarefas operacionais. Auditoria Reduza custos, crie testes e validações de ponta a ponta A auditoria pode ser um processo demorado e custoso. O Alteryx transforma essa realidade ao automatizar testes e validações de ponta a ponta. Utilizando suas ferramentas de análise e visualização de dados, o Alteryx permite identificar anomalias e padrões suspeitos com rapidez. Isso não só reduz os custos operacionais, mas também aumenta a precisão e a confiança nos processos de auditoria. Contabilidade Automatize o fechamento do mês, lançamento contábil e consolidação A contabilidade é uma área que se beneficia enormemente da automação. O Alteryx oferece soluções para automatizar o fechamento do mês, o lançamento contábil e a consolidação. Isso inclui a automação da reconciliação de contas e a eliminação de tarefas manuais, resultando em processos mais rápidos e menos propensos a erros. Além disso, a plataforma facilita a análise de grandes volumes de dados contábeis, proporcionando insights valiosos para a tomada de decisões. Economia de Tempo e Precisão com Analytics No contexto contábil, o Alteryx economiza centenas de horas de extração de dados, limpeza e manutenção de registros. A automação da reconciliação de contas, dos lançamentos contábeis manuais e do fechamento no fim do mês permite que os contadores se concentrem em atividades de maior valor agregado. A precisão é aumentada e os processos são significativamente acelerados. Automatização do Analytics: Elevando a Análise Fiscal, Financeira e de Auditorias Por fim, o Alteryx eleva o patamar da análise fiscal, financeira e de auditorias, juntando-se a empresas líderes do setor no desenvolvimento de bases sólidas para evitar desperdícios significativos nos processos de coleta e reconciliação. A automatização dessas etapas permite que especialistas se libertem de tarefas repetitivas e concentrem seus esforços em análises estratégicas, gerando valor real para a organização.  Conclusão O Alteryx oferece uma transformação significativa para o setor financeiro, automatizando processos complexos e melhorando a eficiência e a precisão. Desde a simplificação da previsão fiscal até a automação da contabilidade, auditoria e FP&A, o Alteryx capacita as equipes financeiras a focarem em estratégias de crescimento e tomadas de decisão baseadas em dados. Adotar o Alteryx é um passo decisivo para qualquer organização que deseja maximizar seu desempenho financeiro e se manter competitiva no mercado.

Databricks Mosaic AI Model Serving - Entenda como essa ferramenta vai potencializar análises com LLMs

Por Equipe de especialistas Five Acts • 18 de julho de 2024
O Databricks Mosaic AI Model Serving é uma plataforma que permite aos usuários criar, treinar e implementar modelos de inteligência artificial personalizados, utilizando dados específicos de sua organização. Ele se integra com outras ferramentas da Databricks, como o Databricks Lakehouse Platform, para facilitar a análise de dados e a geração de insights avançados. Deste modo, esta ferramenta representa um avanço significativo na integração de LLMs em fluxos de trabalho analíticos, prometendo transformar a maneira como os analistas de dados e profissionais de BI interagem com a inteligência artificial e oferecendo uma abordagem sem código, que torna a tecnologia avançada acessível e eficaz. O que é o Mosaic AI Model Serving? O Mosaic AI Model Serving fornece uma interface unificada para implantar, controlar e consultar modelos de AI. Cada modelo servido está disponível como uma API REST que pode ser integrada ao seu aplicativo da Web ou cliente. O serviço oferece alta disponibilidade e baixa latência para modelos implantados, ajustando-se automaticamente à demanda, economizando custos de infraestrutura e otimizando o desempenho. Essa funcionalidade utiliza computação serverless. A plataforma oferece suporte para: Modelos personalizados: Pacotes de modelos Python no formato MLflow, que podem ser cadastrados no Unity Catalog ou no workspace do registro de modelo. Exemplos incluem Scikit-Learn, XGBoost, PyTorch e Hugging Face. Modelos de última geração: Modelos básicos selecionados que suportam inferência otimizada, como Llama-2-70B-chat e Mistral-7B, disponíveis para uso imediato. Modelos externos: Modelos de IA generativos hospedados fora da Databricks, como GPT-4 da OpenAI e Claude da Anthropic. O que são LLMs? Large Language Models (LLMs) são modelos de inteligência artificial treinados em grandes quantidades de dados textuais para entender, gerar e responder a texto de maneira semelhante à humana. Eles são capazes de realizar uma variedade de tarefas de processamento de linguagem natural (NLP), como tradução de idiomas, resumo de textos, resposta a perguntas e geração de texto. Integração Eficiente de LLMs Embora os LLMs ofereçam respostas rápidas e precisas a perguntas específicas, seu verdadeiro valor é realizado quando integrados aos processos de ponta a ponta. O Databricks Model Serving facilita essa integração, permitindo que respostas geradas por LLMs alimentem fluxos de trabalho contínuos no Databricks Lakehouse Platform e aplicativos de IA em tempo real. Aplicações de IA na Prática As capacidades desta solução são vastas, englobando três principais áreas de aplicação: Mineração de Texto: Estruturação de informações não estruturadas para acelerar a obtenção de insights a partir de grandes volumes de dados. Exemplos incluem a classificação e o resumo de textos. Geração de Conteúdo: Criação de novos conteúdos a partir de dados existentes, como a elaboração de e-mails comerciais, apresentações de PowerPoint e até mesmo código de programação. Recuperação de Informações: Extração e reorganização de informações de múltiplas fontes para facilitar o consumo e a tomada de decisão. Exemplos incluem a pesquisa em documentos e a criação de relatórios detalhados. Facilitação do Processo Analítico O Databricks Model Serving é mais do que uma interface de chat. Ele oferece uma integração profunda com o Databricks Lakehouse Platform, abrangendo desde a preparação de dados até a validação de respostas e tarefas específicas de casos de uso. Essa integração proporciona uma navegação intuitiva e sem código através do complexo cenário da IA generativa. Escolhendo o LLM Certo Um dos principais desafios na utilização de LLMs é selecionar o modelo adequado para cada tarefa. O Databricks Model Serving simplifica esse processo com uma estrutura de avaliação que considera tamanho, velocidade e custo, além de fornecer métricas de desempenho líderes do setor. Personalização com Dados Proprietários O desempenho dos LLMs pode ser significativamente aprimorado com a incorporação de dados proprietários. O Databricks Model Serving oferece várias formas de fazer isso: Ajuste Fino do Modelo: Para um controle detalhado sobre o desempenho do modelo. Geração de Aumento de Recuperação (RAG): Para adicionar conhecimento externo e reduzir a alucinação. Segurança e Privacidade de Dados A segurança é uma prioridade no Databricks Model Serving. A ferramenta permite que os LLMs sejam hospedados em ambientes de dados privados, garantindo que as interações e dados permaneçam seguros dentro da organização. Isso proporciona controle total e aderência às políticas de governança de dados. Benefícios e Vantagens Interface unificada: Gerencie todos os modelos em um único local e consulte-os com uma única API, simplificando o processo de experimentação, personalização e implantação. Personalização segura: Integração com o Databricks repositório de recursos e Mosaic AI Vector Search, permitindo ajuste fino com dados proprietários. Governança e monitoramento: Gerencie centralmente todos os endpoints do modelo, definindo permissões e monitorando a qualidade. Redução de custos: Otimizações garantem a melhor taxa de transferência e latência, ajustando-se automaticamente à demanda. Alta disponibilidade e segurança: Suporta mais de 25 mil consultas por segundo com latência de menos de 50 ms, protegendo dados com múltiplas camadas de segurança. Conclusão O Databricks Model Serving é uma ferramenta que capacita analistas a alavancar o poder dos LLMs de maneira eficiente e segura. Com sua abordagem sem código e integração perfeita com o Databricks Lakehouse Platform, ele transforma processos analíticos, impulsionando a automação e a tomada de decisões rápidas e informadas. A Five Acts já está conduzindo seus clientes nessa jornada de inovação, pronta para se adequar a essa tendência do mercado que promete transformar o futuro das análises de dados nos próximos anos. Entre em contato com um de nossos consultores e descubra como podemos ajudar sua empresa a tratar os dados como um diferencial estratégico.
Share by: