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Databricks Mosaic AI Model Serving - Entenda como essa ferramenta vai potencializar análises com LLMs
18 de julho de 2024
O Databricks Mosaic AI Model Serving é uma plataforma que permite aos usuários criar, treinar e implementar modelos de inteligência artificial personalizados, utilizando dados específicos de sua organização. Ele se integra com outras ferramentas da Databricks, como o Databricks Lakehouse Platform, para facilitar a análise de dados e a geração de insights avançados.
Deste modo, esta ferramenta representa um avanço significativo na integração de LLMs em fluxos de trabalho analíticos, prometendo transformar a maneira como os analistas de dados e profissionais de BI interagem com a inteligência artificial e oferecendo uma abordagem sem código, que torna a tecnologia avançada acessível e eficaz.
O que é o Mosaic AI Model Serving?
O Mosaic AI Model Serving fornece uma interface unificada para implantar, controlar e consultar modelos de AI. Cada modelo servido está disponível como uma API REST que pode ser integrada ao seu aplicativo da Web ou cliente. O serviço oferece alta disponibilidade e baixa latência para modelos implantados, ajustando-se automaticamente à demanda, economizando custos de infraestrutura e otimizando o desempenho. Essa funcionalidade utiliza computação serverless.
A plataforma oferece suporte para:
- Modelos personalizados: Pacotes de modelos Python no formato MLflow, que podem ser cadastrados no Unity Catalog ou no workspace do registro de modelo. Exemplos incluem Scikit-Learn, XGBoost, PyTorch e Hugging Face.
- Modelos de última geração: Modelos básicos selecionados que suportam inferência otimizada, como Llama-2-70B-chat e Mistral-7B, disponíveis para uso imediato.
- Modelos externos: Modelos de IA generativos hospedados fora da Databricks, como GPT-4 da OpenAI e Claude da Anthropic.
O que são LLMs?
Large Language Models (LLMs) são modelos de inteligência artificial treinados em grandes quantidades de dados textuais para entender, gerar e responder a texto de maneira semelhante à humana. Eles são capazes de realizar uma variedade de tarefas de processamento de linguagem natural (NLP), como tradução de idiomas, resumo de textos, resposta a perguntas e geração de texto.
Integração Eficiente de LLMs
Embora os LLMs ofereçam respostas rápidas e precisas a perguntas específicas, seu verdadeiro valor é realizado quando integrados aos processos de ponta a ponta. O Databricks Model Serving facilita essa integração, permitindo que respostas geradas por LLMs alimentem fluxos de trabalho contínuos no Databricks Lakehouse Platform e aplicativos de IA em tempo real.
Aplicações de IA na Prática
As capacidades desta solução são vastas, englobando três principais áreas de aplicação:
- Mineração de Texto: Estruturação de informações não estruturadas para acelerar a obtenção de insights a partir de grandes volumes de dados. Exemplos incluem a classificação e o resumo de textos.
- Geração de Conteúdo: Criação de novos conteúdos a partir de dados existentes, como a elaboração de e-mails comerciais, apresentações de PowerPoint e até mesmo código de programação.
- Recuperação de Informações: Extração e reorganização de informações de múltiplas fontes para facilitar o consumo e a tomada de decisão. Exemplos incluem a pesquisa em documentos e a criação de relatórios detalhados.
Facilitação do Processo Analítico
O Databricks Model Serving é mais do que uma interface de chat. Ele oferece uma integração profunda com o Databricks Lakehouse Platform, abrangendo desde a preparação de dados até a validação de respostas e tarefas específicas de casos de uso. Essa integração proporciona uma navegação intuitiva e sem código através do complexo cenário da IA generativa.
Escolhendo o LLM Certo
Um dos principais desafios na utilização de LLMs é selecionar o modelo adequado para cada tarefa. O Databricks Model Serving simplifica esse processo com uma estrutura de avaliação que considera tamanho, velocidade e custo, além de fornecer métricas de desempenho líderes do setor.
Personalização com Dados Proprietários
O desempenho dos LLMs pode ser significativamente aprimorado com a incorporação de dados proprietários. O Databricks Model Serving oferece várias formas de fazer isso:
- Ajuste Fino do Modelo: Para um controle detalhado sobre o desempenho do modelo.
- Geração de Aumento de Recuperação (RAG): Para adicionar conhecimento externo e reduzir a alucinação.
Segurança e Privacidade de Dados
A segurança é uma prioridade no Databricks Model Serving. A ferramenta permite que os LLMs sejam hospedados em ambientes de dados privados, garantindo que as interações e dados permaneçam seguros dentro da organização. Isso proporciona controle total e aderência às políticas de governança de dados.
Benefícios e Vantagens
- Interface unificada: Gerencie todos os modelos em um único local e consulte-os com uma única API, simplificando o processo de experimentação, personalização e implantação.
- Personalização segura: Integração com o Databricks repositório de recursos e Mosaic AI Vector Search, permitindo ajuste fino com dados proprietários.
- Governança e monitoramento: Gerencie centralmente todos os endpoints do modelo, definindo permissões e monitorando a qualidade.
- Redução de custos: Otimizações garantem a melhor taxa de transferência e latência, ajustando-se automaticamente à demanda.
- Alta disponibilidade e segurança: Suporta mais de 25 mil consultas por segundo com latência de menos de 50 ms, protegendo dados com múltiplas camadas de segurança.
Conclusão
O Databricks Model Serving é uma ferramenta que capacita analistas a alavancar o poder dos LLMs de maneira eficiente e segura. Com sua abordagem sem código e integração perfeita com o Databricks Lakehouse Platform, ele transforma processos analíticos, impulsionando a automação e a tomada de decisões rápidas e informadas.
A Five Acts já está conduzindo seus clientes nessa jornada de inovação, pronta para se adequar a essa tendência do mercado que promete transformar o futuro das análises de dados nos próximos anos. Entre em contato com um de nossos consultores e descubra como podemos ajudar sua empresa a tratar os dados como um diferencial estratégico.
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Introdução Em um mundo onde as decisões orientadas por dados são importantes para o sucesso do negócio, a consistência e a governança das métricas empresariais se tornam essenciais. Porém, com o crescente volume de informações que são gerados a todo momento, realizar um bom gerenciamento de dados tornou-se bastante desafiador. Deste modo, o Unity Catalog Metrics, da Databricks, surge como uma solução robusta que permite às equipes de dados definirem e utilizarem métricas empresariais de forma consistente em toda a organização, podendo ter uma visualização clara e de ponta a ponta de todos os seus dados. Assim, este artigo busca esclarecer como o Unity Catalog Metrics possibilita essas definições consistentes, promovendo decisões de negócios mais informadas e eficazes. O que é o Unity Catalog Metrics? O Unity Catalog Metrics é uma funcionalidade dentro do Unity Catalog da Databricks, projetada para fornecer um sistema de governança de dados que unifica a forma como as métricas empresariais são definidas, gerenciadas e acessadas. Ele permite que as empresas estabeleçam uma única fonte de verdade para suas métricas, garantindo que todos os usuários e aplicações utilizem as mesmas definições e cálculos para tomar decisões de negócios. Principais Funcionalidades 1. Definições Consistentes de Métricas : O Unity Catalog Metrics assegura que todas as métricas empresariais sejam definidas de maneira uniforme. Isso é alcançado por meio da centralização das definições de métricas em um catálogo governado, onde as regras de cálculo e os critérios de medição são claramente especificados e padronizados. 2. Governança de Dados : Com controles de acesso baseados em funções (RBAC) e trilhas de auditoria detalhadas, o Unity Catalog Metrics proporciona um ambiente seguro e auditável para a definição e uso de métricas. Isso ajuda a evitar discrepâncias e promove a conformidade com regulamentações e políticas internas. 3. Integração com Ferramentas de BI e Análise : A integração nativa com diversas ferramentas de Business Intelligence (BI) e plataformas analíticas permite que as métricas sejam facilmente acessadas e utilizadas por diferentes equipes, garantindo que todos os insights derivem das mesmas bases de dados e cálculos. 4. Gerenciamento Centralizado de Metadados e Usuários: Antes do Unity Catalog, cada workspace do Databricks utilizava um metastore Hive separado, o que exigia sincronização manual de metadados, levando a inconsistências. O Unity Catalog unifica metadados entre workspaces, armazenando-os no nível da conta, permitindo uma visão consistente de usuários e grupos e facilitando a colaboração.
No mundo financeiro, a busca por eficiência e precisão tem sido incansável. Processos fiscais, contábeis, de auditoria e FP&A (Planejamento e Análise Financeira) exigem não apenas precisão, mas também rapidez e adaptabilidade. Neste cenário, o Alteryx surge como uma solução que oferece uma plataforma de automação e análise de dados com o objetivo de transformar a maneira como os departamentos financeiros operam. Neste artigo, exploramos como o Alteryx pode impactar seu setor financeiro, detalhando os benefícios e explicações técnicas associadas. Setor Fiscal Entenda como simplificar a previsão e tomada de decisões estratégicas A previsão fiscal e a tomada de decisões estratégicas são cruciais para a saúde financeira de uma empresa. Com o Alteryx, é possível simplificar esses processos utilizando suas poderosas ferramentas de automação e análise de dados. Ele permite a integração de dados de diversas fontes, limpeza e preparação dos mesmos, facilitando a construção de modelos preditivos precisos. Isso resulta em previsões fiscais mais robustas e decisões estratégicas bem informadas. Escalabilidade e Automação A análise fiscal se beneficia da escalabilidade e automação proporcionadas pelo Alteryx. A plataforma permite escalar operações em todo o departamento fiscal, abrangendo desde o uso geral até impostos diretos e indiretos. A gestão de dados fiscais é automatizada, reduzindo o desperdício de tempo manual e proporcionando insights detalhados em minutos através do Alteryx Auto Insights. Isso permite visualizar tendências e oportunidades, identificar a causa raiz com facilidade e tomar decisões orientadas por dados. FP&A Aprimore a previsão e análise de variações hipotéticas No campo de FP&A, a capacidade de realizar previsões precisas e análises de variações hipotéticas é essencial. O Alteryx oferece funcionalidades avançadas para automatizar a gestão orçamentária, permitindo a criação de cenários "e se" de forma rápida e eficiente. Com a automação de tarefas repetitivas e a capacidade de manipular grandes volumes de dados, o Alteryx melhora significativamente a precisão das previsões e agiliza a análise financeira. Planejamento e Análise Financeira: faça análises de cenários com tecnologia preditiva O planejamento e a análise financeira (FP&A) são cruciais para o crescimento sustentável de qualquer negócio. O Alteryx permite avançar nessa área através de análises de cenários mais inteligentes e tecnologia preditiva de ponta. A plataforma facilita a identificação de variâncias com um clique e a geração de histórias a partir de dados brutos em minutos. Isso permite aos analistas financeiros focar em estratégias de crescimento em vez de tarefas operacionais. Auditoria Reduza custos, crie testes e validações de ponta a ponta A auditoria pode ser um processo demorado e custoso. O Alteryx transforma essa realidade ao automatizar testes e validações de ponta a ponta. Utilizando suas ferramentas de análise e visualização de dados, o Alteryx permite identificar anomalias e padrões suspeitos com rapidez. Isso não só reduz os custos operacionais, mas também aumenta a precisão e a confiança nos processos de auditoria. Contabilidade Automatize o fechamento do mês, lançamento contábil e consolidação A contabilidade é uma área que se beneficia enormemente da automação. O Alteryx oferece soluções para automatizar o fechamento do mês, o lançamento contábil e a consolidação. Isso inclui a automação da reconciliação de contas e a eliminação de tarefas manuais, resultando em processos mais rápidos e menos propensos a erros. Além disso, a plataforma facilita a análise de grandes volumes de dados contábeis, proporcionando insights valiosos para a tomada de decisões. Economia de Tempo e Precisão com Analytics No contexto contábil, o Alteryx economiza centenas de horas de extração de dados, limpeza e manutenção de registros. A automação da reconciliação de contas, dos lançamentos contábeis manuais e do fechamento no fim do mês permite que os contadores se concentrem em atividades de maior valor agregado. A precisão é aumentada e os processos são significativamente acelerados. Automatização do Analytics: Elevando a Análise Fiscal, Financeira e de Auditorias Por fim, o Alteryx eleva o patamar da análise fiscal, financeira e de auditorias, juntando-se a empresas líderes do setor no desenvolvimento de bases sólidas para evitar desperdícios significativos nos processos de coleta e reconciliação. A automatização dessas etapas permite que especialistas se libertem de tarefas repetitivas e concentrem seus esforços em análises estratégicas, gerando valor real para a organização. Conclusão O Alteryx oferece uma transformação significativa para o setor financeiro, automatizando processos complexos e melhorando a eficiência e a precisão. Desde a simplificação da previsão fiscal até a automação da contabilidade, auditoria e FP&A, o Alteryx capacita as equipes financeiras a focarem em estratégias de crescimento e tomadas de decisão baseadas em dados. Adotar o Alteryx é um passo decisivo para qualquer organização que deseja maximizar seu desempenho financeiro e se manter competitiva no mercado.
Introdução Databricks é uma plataforma unificada que facilita a criação, governança, armazenamento, processamento e compartilhamento de dados, especialmente voltada para a construção e gestão de modelos de inteligência artificial (IA). Deste modo, neste artigo, buscamos explorar as principais funcionalidades do Databricks, destacando como a plataforma promove uma abordagem centrada em dados para otimizar processos de Inteligência Artificial (IA) e garantir a governança e a qualidade dos dados. Construindo IA com uma Abordagem Data-Centric A construção de modelos de IA robustos depende diretamente da qualidade dos dados. Com isso, temos o Databricks, que torna possível: Criar, ajustar e implantar modelos de IA generativa: Utilize ferramentas avançadas para desenvolver e implementar modelos personalizados que atendem a qualquer caso de uso de IA. Um exemplo de uso é o caso de empresas que têm utilizado Databricks para prever a manutenção de máquinas em tempo real, reduzindo custos operacionais e aumentando a eficiência. Automatizar o rastreamento de experimentos e governança: Mantenha um controle rigoroso sobre os experimentos e assegure a conformidade com padrões de governança. Empresas de tecnologia e desenvolvimento de jogos, por exemplo, têm utilizado Databricks para gerenciar experimentos de IA em larga escala , garantindo que todos os dados e modelos estejam em conformidade com as regulamentações de privacidade. Implantar e monitorar modelos em escala: Garanta que os modelos de IA sejam escaláveis e monitorados continuamente para desempenho ideal. Podemos exemplificar a utilização dessa solução com as indústrias farmacêuticas, que fazem uso de Databricks para monitorar seus modelos de IA para ajudar na descoberta de novos medicamentos , assegurando modelos sempre em funcionamento de forma eficiente. Governança Unificada para Dados, Análises e IA A governança de dados é fundamental para manter a integridade e a conformidade dos dados. Deste modo, o Databricks oferece: Visão unificada e compliance: Mantenha uma visão completa do seu patrimônio de dados, garantindo a governança de dados estruturados e não estruturados. Um dos maiores bancos do mundo é citado pela Databricks por sua utilização na garantia de conformidade regulatória e na segurança dos dados em suas operações globais. Insights com base em características e prioridades empresariais: Descubra insights valiosos ao alinhar dados com as características e prioridades da sua empresa. Uma das operadoras sem fio mais reconhecidas nos EUA utiliza Databricks para analisar dados de clientes e melhorar a personalização dos serviços oferecidos, aumentando a satisfação e retenção de clientes. Busca e descoberta em linguagem natural: Melhore a busca e a descoberta de dados com capacidades contextuais. Grandes empresas do setor de mídia e entretenimento utilizam essa funcionalidade para buscar e analisar grandes volumes de dados de audiência em tempo real, otimizando a programação de conteúdo sem precisar saber como escrever uma consulta complexa em SQL, pois ele é capaz de fazer reconhecimento de contexto. Isso significa que os usuários podem pesquisar e interagir com os dados usando frases e perguntas normais, tornando o sistema mais acessível e fácil de usar para pessoas que não têm conhecimento técnico avançado. Monitoramento e observabilidade orientados por IA: Utilize ferramentas avançadas de monitoramento para garantir a observabilidade contínua dos dados. Uma das maiores empresas globais especializada na produção de farmacêuticos, utensílios médicos e produtos pessoais de higiene utiliza Databricks para monitorar a cadeia de suprimentos, garantindo a qualidade e a integridade dos dados em toda a operação. Saiba mais sobre análise e processamento de dados em tempo real. Armazenamento: informações centralizadas em uma única plataforma A arquitetura lakehouse do Databricks proporciona: Melhor desempenho e custo-benefício: Alcance uma performance até 12 vezes melhor para cargas de trabalho SQL e BI. Empresas globais de tecnologia e mídia têm utilizado o lakehouse do Databricks para melhorar a eficiência das consultas de dados, reduzindo significativamente os custos operacionais. Execução de consultas otimizada por IA: Maximize a eficiência das consultas com otimizações orientadas por IA. Grandes empresas do mercado imobiliário utilizam essa funcionalidade para processar grandes volumes de dados do setor, oferecendo insights mais rápidos e precisos aos seus clientes. Formatos e APIs abertos: Evite o lock in em fornecedores utilizando formatos abertos e APIs. Dessa forma, é possível adotar essa abordagem para integrar diferentes fontes de dados e ferramentas analíticas, mantendo a flexibilidade e a interoperabilidade dos sistemas. Saiba mais sobre abordagens de Data Warehouse e Lakehouse. Processamento de Dados Inteligente: ETL A funcionalidade ETL (Extração, Transformação e Carga) do Databricks inclui: Processamento de dados em lote e em tempo real: Adapte automaticamente o processamento de dados para garantir a qualidade. Uma das maiores redes de café do mundo utiliza Databricks para processar dados de transações em escala e em tempo real, melhorando a personalização das ofertas para os clientes. Criação de workflows simplificados: Desenvolva e monitore workflows para processamento contínuo de dados. Uma gigante petrolífera global usa workflows simplificados para gerenciar dados de sensores em suas operações de campo, otimizando a eficiência operacional e fortalecendo a sua cultura orientada por dados para gerar ainda mais resultados. Confiabilidade e otimização em escala: Garanta que os processos de ETL sejam confiáveis e otimizados para grandes volumes de dados. Empresas de transportes e turismo, por exemplo, podem utilizar o Databricks para processar dados de viagens em grande escala, garantindo a precisão e a eficiência dos modelos de preços dinâmicos. Saiba mais sobre segurança e conformidade em ambientes Databricks. Compartilhamento Aberto de Dados O Databricks promove uma abordagem aberta para o compartilhamento de dados: Compartilhamento seguro de dados em tempo real: Facilite a colaboração em tempo real com dados, modelos e dashboards. Empresas do setor de tecnologia, pesquisa e desenvolvimento podem utilizar o compartilhamento seguro de dados para colaborar com parceiros de pesquisa, acelerando o desenvolvimento de inovações. Sem formatos proprietários ou replicações caras: Utilize formatos abertos para evitar custos adicionais. Assim, é possível aproveitar formatos abertos para integrar dados de diferentes fontes, eliminando a necessidade de replicações caras e complexas. Monetização de dados com o Databricks Marketplace: Gere receita compartilhando seus dados no marketplace da plataforma. Uma empresa global de informação mercadológica utiliza o Databricks Marketplace para vender dados de audiência , permitindo que outras empresas acessem insights valiosos para suas estratégias de marketing. Orquestração: Gerenciamento de Pipelines A orquestração de pipelines de dados no Databricks inclui: Otimização da execução de pipelines: Ajuste automaticamente a seleção de tipos de computação e escalonamento. Assim, é possível utilizar essa funcionalidade para gerenciar grandes volumes de dados, garantindo a eficiência e a precisão dos processos analíticos. Autocorreção de erros: Implemente mecanismos automáticos para a remediação de erros nos pipelines. Uma das maiores fornecedoras de motores aeronáuticos usa autocorreção de erros para manter a integridade dos dados em suas operações de manutenção preditiva , reduzindo o tempo de inatividade das aeronaves. Conclusão O Databricks oferece uma plataforma robusta e integrada para a gestão de dados e inteligência artificial. Sua abordagem data-centric , combinada com ferramentas avançadas de governança, armazenamento, processamento e compartilhamento de dados, torna-a uma solução ideal para empresas que buscam otimizar seus processos de IA e análise de dados. A Five Acts é uma consultoria de BI especialista em Databricks, que visa aumentar a performance de empresas, bem como reduzir o tempo de acesso aos dados e a complexidade de construção e manutenção de projetos. Entre em contato com um de nossos consultores e saiba mais.
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