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Top 10 Tendências de Business Intelligence

1 de abril de 2019

As soluções do Business Intelligence para o mercado evoluem num ritmo constante e acelerado. Logo de cara, fica um alerta e uma lição valiosa para as empresas! Tudo o que está bem estabelecido e está funcionando hoje, pode não gerar resultados amanhã. Esta é a nova lógica que o BI, com seu incrível potencial de análises, está trazendo ao mercado moderno. Por isso, é indispensável às atuais lideranças acompanharem as tendências de Business Intelligence para o mercado.



Portanto, cabe aos líderes e gestores das empresas estarem na vanguarda do Business Intelligence. Compreender e avaliar seus principais movimentos, atualmente, são tarefas indispensáveis para o planejamento do futuro. Isso é o que dá a base para identificação de oportunidades e inovação no cenário que estamos vivenciando.


Então vamos lá! Apresentaremos a seguir o Top 10 das tendências de Business Intelligence para 2019, que foram elencadas pela Tableau. Queremos, com esse material, ajudar você a produzir insights para conduzir seus negócios com auxílio do BI.


1. MODELOS MAIS ACESSÍVEIS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL


Os modelos de análise oferecidos pela Inteligência Artificial e Machine Learning (Aprendizado da Máquina) colaboram de forma eficaz para a tomada de decisões nos negócios. Justamente por isso, vem crescendo a demanda das empresas por modelos de IA que sejam mais acessíveis e inteligíveis para todos os usuários. Isso empodera profissionais que são especialistas em negócios, mas não possuem conhecimentos avançados em Tecnologia da Informação.


Em resumo, o que os líderes desejam é tornar a Inteligência Artificial uma ferramenta transparente, explicável, prática e impactante no cotidiano das empresas. Quanto maior a transparência e acessibilidade da IA, mais confiável ela se torna para os negócios. Tudo isso nos faz refletir que apesar dos avanços tecnológicos, o lado humano ainda conta (e muito) para o sucesso da implantação de novas ferramentas no mercado.


2. LINGUAGEM NATURAL VEM PARA HUMANIZAR OS DADOS


Imagine a possibilidade de interagir com uma plataforma de análise de dados como se estivesse numa conversa com outra pessoa. As plataformas de BI mais modernas estão incorporando sistemas NLP (sigla do inglês para Processamento de Linguagem Natural) em seus processos. O objetivo é possibilitar aos usuários a realização de perguntas complexas para a ferramenta, que responde de forma humanizada e ao mesmo tempo ágil.


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Partindo da interação entre o ser humano e o sistema, ou seja, uma experiência de conversação analítica, é possível compreender quais são as intenções do usuário e fornecer respostas mais úteis para ele. Assim, com a Linguagem Natural, a tecnologia se estende para um público muito maior, empoderando líderes, gestores e analistas de negócios a intensificarem o relacionamento com os dados, impulsionando suas análises referentes aos mercados que atuam.


3. ANÁLISES DE DA DOS ACIONADAS EM MÚLTIPLOS CONTEXTOS


Para quem realiza análise de dados no dia a dia dos negócios, é altamente desejável que tanto o acesso aos dados como as ações sejam integradas num único fluxo de trabalho. A contextualização dos dados é algo que contribui muito para otimizar o trabalho de análises em todas as etapas. Dessa forma, a informação fica sempre disponível para ser analisada pelo usuário, no momento e lugar mais propícios para ele.


Com o objetivo de atender esta demanda, as plataformas de BI criaram recursos de análises capazes de deixar toda a experiência com dados mais produtiva. Graças a análise incorporada, os dados são inseridos nos ambientes que os usuários já trabalham e estão familiarizados. Isso é somado ao recurso de extensão de painéis, que acessam informações que estão alocadas em outros sistemas. E tudo isso fica ainda melhor! Agora é possível acessar dados de forma segura e eficiente em qualquer lugar, via dispositivos móveis.


4. USO COLABORATIVO DE DADOS CRESCE NAS EMPRESAS


As empresas dos setores público e privado vem unindo forças para usar dados como forma de promover transformações sociais. Os avanços nas tecnologias de análise, bem como a democratização de suas ferramentas, possibilitaram o surgimento de organizações não governamentais (ONGs). Essas iniciativas contribuem para a disseminação do uso colaborativo dos dados, através da criação de comunidades que viabilizam seu compartilhamento e debate.


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5. ÉTICA NO USO DE DADOS ENTRA EM PAUTA


Quando o assunto é uso e compartilhamento de dados, o debate sobre ética e privacidade entram em destaque na cena. Com a democratização dos dados, proporcionada pelas novas plataformas de análise, é fundamental que haja uma regulamentação que proteja as informações das pessoas. O GDPR (Regulamento Geral sobre a Proteção de Dados) vem trazendo discussões importantes para o avanço do uso ético dos dados nas práticas comerciais.


6. CURADORIA DE DADOS VIABILIZANDO A TOMADA DE DECISÕES


Como tirar proveito dos dados quando existe uma ampla e complexa diversidade de fontes de dados? Como explorar essas fontes adequadamente, sendo que elas geram informação de forma constante, sem parar? Gerenciar os dados é uma das principais tarefas das empresas modernas. Uma excelente curadoria dos dados é determinante para que a tomada de decisões seja assertiva. Com as ferramentas de BI, que permitem realizar a curadoria, é possível capturar, limpar, cruzar e alinhar todo um conjunto de dados que viabilizam análises muito mais próximas do mundo real.


Em resumo, o que garante a base para todo e qualquer processo de análise é uma curadoria de dados bem executada. Assim é possível identificar quais informações são realmente necessárias, contextualizando os dados de forma que os usuários possam desenvolver análises que contribuam com os negócios.


7. OS DADOS CONTAM HISTÓRIAS, É NECESSÁRIO TRANSMITI-LAS


Desenvolver a cultura de análise nas empresas cria oportunidades para descobrir e contar novas histórias. Diferente do que as pessoas imaginam, os dados possuem relações muito próximas com o mundo real. A análise de dados permite a compreensão do que aconteceu no passado, o que está acontecendo e o que poderá acontecer no futuro.


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Quando as histórias são contadas com base nos dados, se abre um leque de possibilidades. Por exemplo, quando um analista compartilha suas interpretações de dados com suas equipes, novos significados podem surgir a partir de discussões sobre as análises obtidas. Portanto, ao abrir espaço para tomada de decisões colaborativas, é estimulada a diversidade de perspectivas que contribuem para a tomada de decisões comerciais.


8. ADOÇÃO DE ANÁLISES COM INTELIGÊNCIA, ISSO É BI!


Não basta apenas ter acesso a plataformas de BI e gerar relatórios vez ou outra. Precisamos enfatizar! Não é isso que vai proporcionar o impacto nos processos de tomada de decisão dentro das empresas. O que faz a diferença é concentrar os esforços na possibilidade de transformação com base nas análises que são geradas a partir das plataformas de BI. Esse é o papel dos líderes atuais! Estimular o avanço e o compromisso com a adoção de fato do BI, transformando completamente a cultura da empresa.


Uma estratégia possível é criar espaços colaborativos para integração de novos usuários da empresa no BI. Assim, é possível compartilhar as práticas mais recomendadas, aumentando o vínculo entre as pessoas e os dados. Investir na expansão do BI dentro das empresas é tendência no mercado atual, segundo pesquisas do IDG, 60% dos CIOs planejam aumentar os investimentos em análise em 2019.


9. CIENTISTAS DE DADOS GANHAM NOVOS PAPÉIS COM A DEMOCRATIZAÇÃO DOS DADOS


À medida que aumenta o número de profissionais que atuam com dados nas empresas, também aumenta o nível de conhecimento e capacitação envolvendo dados e análise. Os cientistas de dados, que antes tinham apenas o papel de entregar dados para serem analisados por líderes e gestores, agora estão participando na formação de estratégias de negócios, como aplicar e obter resultados através da análise de dados.


O que destacará os cientistas de dados no mercado atual será a capacidade de transmitir suas descobertas. Pois afinal, para que tais descobertas produzam impacto, os cientistas precisam demonstrar para as lideranças e equipes como serão aplicadas na prática.


10. DADOS EM NUVEM INTENSIFICAM ADOÇÃO DO BI MODERNO


Parte fundamental da modernização da estratégia de dados é pensar em como eles serão armazenados. A solução que muitas empresas estão recorrendo é a mudança dos dados para a nuvem. Uma forma econômica e flexível de armazenamento, que permite escalabilidade como diferencial.


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O local onde os dados estão atrai os serviços e aplicativos disponíveis no mercado. Esse fenômeno é conhecido como “gravidade dos dados”. É justamente isso que está fazendo as organizações repensarem completamente suas estratégias de Analytics, migrando do BI tradicional para o BI moderno, ao utilizar plataformas que privilegiem o uso dos dados armazenados na nuvem.

 

ESTÁ NA HORA DE COLOCAR EM PRÁTICA AS TENDÊNCIAS DE BUSINESS INTELLIGENCE!


Chegamos ao fim! Este foi o Top 10 das tendências de Business Intelligence para 2019 que a Tableau apresentou para o mercado recentemente. Você pode ler o conteúdo elaborado pela Tableau clicando aqui. Cabe agora uma pergunta…


Você já está preparado para transformar sua empresa

com Business Intelligence?

Quero IMPACTAR meus negócios com BI

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Databricks Unity Catalog Metrics: Entenda Como Essa Solução Possibilita Definições Consistentes de Métricas Empresariais

Por Equipe de especialistas Five Acts • 16 de agosto de 2024
Introdução Em um mundo onde as decisões orientadas por dados são importantes para o sucesso do negócio, a consistência e a governança das métricas empresariais se tornam essenciais. Porém, com o crescente volume de informações que são gerados a todo momento, realizar um bom gerenciamento de dados tornou-se bastante desafiador. Deste modo, o Unity Catalog Metrics, da Databricks, surge como uma solução robusta que permite às equipes de dados definirem e utilizarem métricas empresariais de forma consistente em toda a organização, podendo ter uma visualização clara e de ponta a ponta de todos os seus dados. Assim, este artigo busca esclarecer como o Unity Catalog Metrics possibilita essas definições consistentes, promovendo decisões de negócios mais informadas e eficazes. O que é o Unity Catalog Metrics? O Unity Catalog Metrics é uma funcionalidade dentro do Unity Catalog da Databricks, projetada para fornecer um sistema de governança de dados que unifica a forma como as métricas empresariais são definidas, gerenciadas e acessadas. Ele permite que as empresas estabeleçam uma única fonte de verdade para suas métricas, garantindo que todos os usuários e aplicações utilizem as mesmas definições e cálculos para tomar decisões de negócios. Principais Funcionalidades 1. Definições Consistentes de Métricas : O Unity Catalog Metrics assegura que todas as métricas empresariais sejam definidas de maneira uniforme. Isso é alcançado por meio da centralização das definições de métricas em um catálogo governado, onde as regras de cálculo e os critérios de medição são claramente especificados e padronizados. 2. Governança de Dados : Com controles de acesso baseados em funções (RBAC) e trilhas de auditoria detalhadas, o Unity Catalog Metrics proporciona um ambiente seguro e auditável para a definição e uso de métricas. Isso ajuda a evitar discrepâncias e promove a conformidade com regulamentações e políticas internas. 3. Integração com Ferramentas de BI e Análise : A integração nativa com diversas ferramentas de Business Intelligence (BI) e plataformas analíticas permite que as métricas sejam facilmente acessadas e utilizadas por diferentes equipes, garantindo que todos os insights derivem das mesmas bases de dados e cálculos. 4. Gerenciamento Centralizado de Metadados e Usuários: Antes do Unity Catalog, cada workspace do Databricks utilizava um metastore Hive separado, o que exigia sincronização manual de metadados, levando a inconsistências. O Unity Catalog unifica metadados entre workspaces, armazenando-os no nível da conta, permitindo uma visão consistente de usuários e grupos e facilitando a colaboração.

Como o Alteryx pode transformar o seu setor financeiro: traga mais eficiência e desempenho para a rotina da sua empresa

Por Equipe de especialistas Five Acts • 8 de agosto de 2024
No mundo financeiro, a busca por eficiência e precisão tem sido incansável. Processos fiscais, contábeis, de auditoria e FP&A (Planejamento e Análise Financeira) exigem não apenas precisão, mas também rapidez e adaptabilidade. Neste cenário, o Alteryx surge como uma solução que oferece uma plataforma de automação e análise de dados com o objetivo de transformar a maneira como os departamentos financeiros operam. Neste artigo, exploramos como o Alteryx pode impactar seu setor financeiro, detalhando os benefícios e explicações técnicas associadas. Setor Fiscal Entenda como simplificar a previsão e tomada de decisões estratégicas A previsão fiscal e a tomada de decisões estratégicas são cruciais para a saúde financeira de uma empresa. Com o Alteryx, é possível simplificar esses processos utilizando suas poderosas ferramentas de automação e análise de dados. Ele permite a integração de dados de diversas fontes, limpeza e preparação dos mesmos, facilitando a construção de modelos preditivos precisos. Isso resulta em previsões fiscais mais robustas e decisões estratégicas bem informadas. Escalabilidade e Automação A análise fiscal se beneficia da escalabilidade e automação proporcionadas pelo Alteryx. A plataforma permite escalar operações em todo o departamento fiscal, abrangendo desde o uso geral até impostos diretos e indiretos. A gestão de dados fiscais é automatizada, reduzindo o desperdício de tempo manual e proporcionando insights detalhados em minutos através do Alteryx Auto Insights. Isso permite visualizar tendências e oportunidades, identificar a causa raiz com facilidade e tomar decisões orientadas por dados. FP&A Aprimore a previsão e análise de variações hipotéticas No campo de FP&A, a capacidade de realizar previsões precisas e análises de variações hipotéticas é essencial. O Alteryx oferece funcionalidades avançadas para automatizar a gestão orçamentária, permitindo a criação de cenários "e se" de forma rápida e eficiente. Com a automação de tarefas repetitivas e a capacidade de manipular grandes volumes de dados, o Alteryx melhora significativamente a precisão das previsões e agiliza a análise financeira. Planejamento e Análise Financeira: faça análises de cenários com tecnologia preditiva O planejamento e a análise financeira (FP&A) são cruciais para o crescimento sustentável de qualquer negócio. O Alteryx permite avançar nessa área através de análises de cenários mais inteligentes e tecnologia preditiva de ponta. A plataforma facilita a identificação de variâncias com um clique e a geração de histórias a partir de dados brutos em minutos. Isso permite aos analistas financeiros focar em estratégias de crescimento em vez de tarefas operacionais. Auditoria Reduza custos, crie testes e validações de ponta a ponta A auditoria pode ser um processo demorado e custoso. O Alteryx transforma essa realidade ao automatizar testes e validações de ponta a ponta. Utilizando suas ferramentas de análise e visualização de dados, o Alteryx permite identificar anomalias e padrões suspeitos com rapidez. Isso não só reduz os custos operacionais, mas também aumenta a precisão e a confiança nos processos de auditoria. Contabilidade Automatize o fechamento do mês, lançamento contábil e consolidação A contabilidade é uma área que se beneficia enormemente da automação. O Alteryx oferece soluções para automatizar o fechamento do mês, o lançamento contábil e a consolidação. Isso inclui a automação da reconciliação de contas e a eliminação de tarefas manuais, resultando em processos mais rápidos e menos propensos a erros. Além disso, a plataforma facilita a análise de grandes volumes de dados contábeis, proporcionando insights valiosos para a tomada de decisões. Economia de Tempo e Precisão com Analytics No contexto contábil, o Alteryx economiza centenas de horas de extração de dados, limpeza e manutenção de registros. A automação da reconciliação de contas, dos lançamentos contábeis manuais e do fechamento no fim do mês permite que os contadores se concentrem em atividades de maior valor agregado. A precisão é aumentada e os processos são significativamente acelerados. Automatização do Analytics: Elevando a Análise Fiscal, Financeira e de Auditorias Por fim, o Alteryx eleva o patamar da análise fiscal, financeira e de auditorias, juntando-se a empresas líderes do setor no desenvolvimento de bases sólidas para evitar desperdícios significativos nos processos de coleta e reconciliação. A automatização dessas etapas permite que especialistas se libertem de tarefas repetitivas e concentrem seus esforços em análises estratégicas, gerando valor real para a organização.  Conclusão O Alteryx oferece uma transformação significativa para o setor financeiro, automatizando processos complexos e melhorando a eficiência e a precisão. Desde a simplificação da previsão fiscal até a automação da contabilidade, auditoria e FP&A, o Alteryx capacita as equipes financeiras a focarem em estratégias de crescimento e tomadas de decisão baseadas em dados. Adotar o Alteryx é um passo decisivo para qualquer organização que deseja maximizar seu desempenho financeiro e se manter competitiva no mercado.

Databricks Mosaic AI Model Serving - Entenda como essa ferramenta vai potencializar análises com LLMs

Por Equipe de especialistas Five Acts • 18 de julho de 2024
O Databricks Mosaic AI Model Serving é uma plataforma que permite aos usuários criar, treinar e implementar modelos de inteligência artificial personalizados, utilizando dados específicos de sua organização. Ele se integra com outras ferramentas da Databricks, como o Databricks Lakehouse Platform, para facilitar a análise de dados e a geração de insights avançados. Deste modo, esta ferramenta representa um avanço significativo na integração de LLMs em fluxos de trabalho analíticos, prometendo transformar a maneira como os analistas de dados e profissionais de BI interagem com a inteligência artificial e oferecendo uma abordagem sem código, que torna a tecnologia avançada acessível e eficaz. O que é o Mosaic AI Model Serving? O Mosaic AI Model Serving fornece uma interface unificada para implantar, controlar e consultar modelos de AI. Cada modelo servido está disponível como uma API REST que pode ser integrada ao seu aplicativo da Web ou cliente. O serviço oferece alta disponibilidade e baixa latência para modelos implantados, ajustando-se automaticamente à demanda, economizando custos de infraestrutura e otimizando o desempenho. Essa funcionalidade utiliza computação serverless. A plataforma oferece suporte para: Modelos personalizados: Pacotes de modelos Python no formato MLflow, que podem ser cadastrados no Unity Catalog ou no workspace do registro de modelo. Exemplos incluem Scikit-Learn, XGBoost, PyTorch e Hugging Face. Modelos de última geração: Modelos básicos selecionados que suportam inferência otimizada, como Llama-2-70B-chat e Mistral-7B, disponíveis para uso imediato. Modelos externos: Modelos de IA generativos hospedados fora da Databricks, como GPT-4 da OpenAI e Claude da Anthropic. O que são LLMs? Large Language Models (LLMs) são modelos de inteligência artificial treinados em grandes quantidades de dados textuais para entender, gerar e responder a texto de maneira semelhante à humana. Eles são capazes de realizar uma variedade de tarefas de processamento de linguagem natural (NLP), como tradução de idiomas, resumo de textos, resposta a perguntas e geração de texto. Integração Eficiente de LLMs Embora os LLMs ofereçam respostas rápidas e precisas a perguntas específicas, seu verdadeiro valor é realizado quando integrados aos processos de ponta a ponta. O Databricks Model Serving facilita essa integração, permitindo que respostas geradas por LLMs alimentem fluxos de trabalho contínuos no Databricks Lakehouse Platform e aplicativos de IA em tempo real. Aplicações de IA na Prática As capacidades desta solução são vastas, englobando três principais áreas de aplicação: Mineração de Texto: Estruturação de informações não estruturadas para acelerar a obtenção de insights a partir de grandes volumes de dados. Exemplos incluem a classificação e o resumo de textos. Geração de Conteúdo: Criação de novos conteúdos a partir de dados existentes, como a elaboração de e-mails comerciais, apresentações de PowerPoint e até mesmo código de programação. Recuperação de Informações: Extração e reorganização de informações de múltiplas fontes para facilitar o consumo e a tomada de decisão. Exemplos incluem a pesquisa em documentos e a criação de relatórios detalhados. Facilitação do Processo Analítico O Databricks Model Serving é mais do que uma interface de chat. Ele oferece uma integração profunda com o Databricks Lakehouse Platform, abrangendo desde a preparação de dados até a validação de respostas e tarefas específicas de casos de uso. Essa integração proporciona uma navegação intuitiva e sem código através do complexo cenário da IA generativa. Escolhendo o LLM Certo Um dos principais desafios na utilização de LLMs é selecionar o modelo adequado para cada tarefa. O Databricks Model Serving simplifica esse processo com uma estrutura de avaliação que considera tamanho, velocidade e custo, além de fornecer métricas de desempenho líderes do setor. Personalização com Dados Proprietários O desempenho dos LLMs pode ser significativamente aprimorado com a incorporação de dados proprietários. O Databricks Model Serving oferece várias formas de fazer isso: Ajuste Fino do Modelo: Para um controle detalhado sobre o desempenho do modelo. Geração de Aumento de Recuperação (RAG): Para adicionar conhecimento externo e reduzir a alucinação. Segurança e Privacidade de Dados A segurança é uma prioridade no Databricks Model Serving. A ferramenta permite que os LLMs sejam hospedados em ambientes de dados privados, garantindo que as interações e dados permaneçam seguros dentro da organização. Isso proporciona controle total e aderência às políticas de governança de dados. Benefícios e Vantagens Interface unificada: Gerencie todos os modelos em um único local e consulte-os com uma única API, simplificando o processo de experimentação, personalização e implantação. Personalização segura: Integração com o Databricks repositório de recursos e Mosaic AI Vector Search, permitindo ajuste fino com dados proprietários. Governança e monitoramento: Gerencie centralmente todos os endpoints do modelo, definindo permissões e monitorando a qualidade. Redução de custos: Otimizações garantem a melhor taxa de transferência e latência, ajustando-se automaticamente à demanda. Alta disponibilidade e segurança: Suporta mais de 25 mil consultas por segundo com latência de menos de 50 ms, protegendo dados com múltiplas camadas de segurança. Conclusão O Databricks Model Serving é uma ferramenta que capacita analistas a alavancar o poder dos LLMs de maneira eficiente e segura. Com sua abordagem sem código e integração perfeita com o Databricks Lakehouse Platform, ele transforma processos analíticos, impulsionando a automação e a tomada de decisões rápidas e informadas. A Five Acts já está conduzindo seus clientes nessa jornada de inovação, pronta para se adequar a essa tendência do mercado que promete transformar o futuro das análises de dados nos próximos anos. Entre em contato com um de nossos consultores e descubra como podemos ajudar sua empresa a tratar os dados como um diferencial estratégico.
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